机器学习——决策树

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什么是信息增益？根据下图分别计算按照属性A和B划分时的信息增益。ID3决策树学习算法将会选择哪个属性？

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什么是交叉验证法？有什么用途？

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什么是过拟合（overfitting）？什么情况下可能发生过拟合？采取什么措施有助于消除过拟合？

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