landingpage调研

发表于 2025-09-14 更新于 2025-09-15 分类于实习， Tosea.ai 阅读次数：

landingpage的组成

1.开始界面，大概说明产品的定位和作用，让用户可以快速注册后进入

2.展示产品的特点功能和使用范例：1.特点功能这块可以像manus把使用过程中比较有特点的功能截屏，做成下面这样；2.范例部分结构可以参考manus或者lovart垂直滑动的效果，效果可以参考genspackGenspark - AI 幻灯片

专为演示文稿打造的 Gamma | 利用 AI 立即构建演示文稿 | Gamma

3.用户的声音，价格。用户声音我觉得参考lovart就可以，声音这边也可以使用一个滚动的效果

TRAE - Collaborate with Intelligence

我感觉我们的风格应该还是要简约大气

PPtYoda技术调用

这个项目的核心就是基于python-pptx的这个包，其实跟我们不是很符合。

他们ppt生成的逻辑核心是模板，一定要有pptx模板，并带有每个部分的备注，上传后解析，把ppt的各个结构转化成json存储

file = models.FileField(
        upload_to=get_template_path,
        storage=ppt_storage,
    )
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    cover_template = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)
    toc_template = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)
    chapter_L1_template = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)
    chapter_L2_template = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)
    blank_template = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)

    slide_templates = models.JSONField(null=True, blank=True, default=list)
    components = models.JSONField(null=True, blank=True, default=list)
    sections = models.JSONField(null=True, blank=True, default=dict)

生成ppt时，也是让大模型生成符合这种规范的json，然后通过python-pptx填入。

这样好处确实是解决了使用python-pptx时，生成的ppt结构混乱的问题，但是这样生成的ppt完全依赖于你输入的模板，灵活性上有所缺陷。

后续任务

1.导出speaknotes-pdf后端

2.生成完整presentation